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(1,2일차는 예비군으로 수업을 못들었습니다)
2024년 11월 18일 월 11시~13시 수업
LM (Languae Model) 인간의 자연어를 이용하여 입력하는 데이터 모델
넌 뭐하고 있어?
-> 인간의 언어데이터를 AI가 이해할 수 있지만 감정이나 상황에 대하여
구체적으로 알 수 없는 상태
*사과는 맛있다. -> LM 의 상황에서는 두개의 자료만 존재하지만
구체적인 상황이나 이유에 대해서는 알 수 없는 상태.
-> 답변에 대한 오류가 자주 발생
LLM (Large Language Model)
: 대형(거대) 언어모델
기존의 LM에서 거대데이터를 바탕으로 AI가 당사자의 감정이라던가
상황에 대하여 유추할 수 있는 데이터를 생성할 수 있는 상태
A : 넌 뭐하고 있어?
B : 나? 지금 쉬고 있어
A : 아 그래? 오늘 약속있었는거 알고는 있었니?
LM의 시점 : A는 약속에 대하여 언급을 했다. B는 쉬고있다.
LLM의 시점 : A는 오늘 약속이 있었다고 했지만, B의 행동에 지금 화가 나있는 상태이다.
B는 현재 쉬고있지만 실수를 하고 있는 상태이다.
사과는 맛있다. -> 새콤달콤한 맛으로 맛있다고 정의
사과는 한국기준으로 5월에서 11월사이에 제철로 나는 과실
5월 ~8월 사이에 나오는 초록색 사과는 - 아오리, 풋사과
9월에서 11월 사이에 나오는 사과는 - 홍옥, 부사, 빨간사과
'맛있다.' 사람의 미각중에서 5가지의 맛 (단맛, 신맛, 짠맛, 쓴맛, 떫은 맛)
+ 통각으로 인한 맛 (매운맛) 까지 총 6가지를 느끼는 형태
사과는 이 중에서 단맛, 신맛이 이루어져 있으며 인간의 언어로 새콤달콤하다는 말을 자주 한다.
새콤달콤이란 말은 미각중에서 신맛과 단맛의 호감형 언어로 발전되어있어 이는 맛있는 과일로 분류
ChatGPT
LLM(Large Language Model)은 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있도록 훈련된 대규모 인공지능 모델을 의미합니다. OpenAI의 GPT 시리즈나 Google's PaLM, Meta의 Llama 등이 대표적인 LLM에 속합니다. 이 모델들은 방대한 데이터와 첨단 학습 기술을 통해 고도화된 언어 이해와 생성 능력을 갖추고 있습니다.
주요 특징
- 대규모 학습 데이터: 수십억 개의 텍스트 데이터를 기반으로 학습하여 다양한 언어와 주제를 이해할 수 있습니다.
- 다목적 활용:
- 텍스트 생성(문서 작성, 시나리오 작성)
- 자연어 질의응답
- 코드 작성 및 디버깅
- 번역 및 언어 변환
- 컨텍스트 이해: 대화나 텍스트의 맥락을 파악하여 자연스럽고 적절한 응답을 생성할 수 있습니다.
- 계속 학습 가능: 기존 데이터 외에도 사용자의 피드백을 통해 성능을 개선할 수 있습니다.
LLM의 한계
- 데이터 편향: 훈련 데이터에 포함된 편향성이 모델의 응답에도 영향을 줄 수 있습니다.
- 사실 오류: 때로는 사실과 다른 내용을 생성할 수 있습니다.
- 문맥 한계: 너무 긴 문맥을 처리할 때 초기 정보가 누락될 가능성이 있습니다.
- 윤리적 문제: 악용될 경우 부적절한 콘텐츠 생성이나 허위 정보 확산에 사용될 수 있습니다.
ChatGPT의 말:
강아지란 일반적으로 개의 어린 시기를 지칭하는 단어로, 태어난 지 얼마 안 된 개를 의미합니다. 귀엽고 사랑스러운 외모와 천진난만한 행동으로 많은 사람들에게 사랑받는 반려동물입니다.
강아지의 특징
- 어린 개: 보통 생후 1년 미만의 개를 강아지라고 부릅니다.
- 작고 귀여운 외모: 털이 부드럽고 체구가 작으며, 호기심 많고 장난기 넘치는 행동을 자주 보입니다.
- 빠른 성장:
- 생후 몇 주 만에 걷고 뛰며, 놀기 시작합니다.
- 생후 6~12개월이 지나면 대부분 성견(어른 개)이 됩니다.
- 사회화 과정: 생후 3~12주는 사회화의 황금기로, 이 시기에 다양한 사람, 동물, 환경을 접하는 것이 매우 중요합니다.
강아지의 의미
- 반려동물로서의 역할: 사람들에게 정서적 안정감과 기쁨을 줍니다.
- 사회적 상징: 인간과의 깊은 유대 관계를 상징하며, 오랜 역사를 통해 인간의 친구로 자리 잡았습니다.
- 언어적 표현: "강아지"는 종종 귀여운 것, 소중한 것을 비유적으로 표현하는 말로도 사용됩니다.
강아지를 돌볼 때 중요한 점
- 영양 관리: 성장기에 맞는 사료와 영양소를 제공해야 합니다.
- 예방 접종: 파보바이러스, 디스템퍼 등 치명적인 질병을 예방하기 위해 필수 접종을 해야 합니다.
- 훈련과 사회화: 기본적인 명령 훈련과 다양한 환경에 익숙해지는 사회화 교육이 필요합니다.
- 애정과 관심: 강아지는 주인의 사랑과 관심을 필요로 하며, 이를 통해 더 건강하고 행복하게 자랍니다.
혹시 강아지에 대한 특별한 질문이나 정보를 더 알고 싶으신가요? 🐶
ChatGPT의 말:
고양이는 동물학적으로 **식육목(肉食目) 고양이과(科)**에 속하는 포유류로, 인간과 함께 생활하는 대표적인 반려동물 중 하나입니다. 독립적이고 우아한 매력으로 많은 사람들의 사랑을 받고 있습니다.
고양이의 특징
- 신체적 특징:
- 민첩한 몸: 유연한 척추와 강력한 근육으로 뛰어난 점프와 균형 감각을 가집니다.
- 날카로운 발톱: 나무를 오르거나 사냥할 때 유용합니다.
- 예리한 감각: 특히 시각, 청각, 후각이 매우 발달되어 있습니다.
- 다양한 털 색과 패턴: 종류에 따라 단모종, 장모종, 다양한 색상과 무늬를 가지고 있습니다.
- 성격 및 행동:
- 독립적: 강아지와는 달리 혼자 있는 시간을 즐기고 스스로 놀이를 잘합니다.
- 호기심 많음: 작은 움직임이나 새로운 사물에 관심을 보입니다.
- 사회적 신호: 꼬리, 귀, 눈동자의 움직임, 그리고 울음소리를 통해 감정을 표현합니다.
- 사냥 본능: 놀이 중에도 본능적으로 움직이는 물체를 추적하고 "사냥"하는 행동을 자주 보여줍니다.
- 수명:
- 평균적으로 15년 정도 살며, 건강한 관리와 환경에 따라 20년 이상 사는 경우도 있습니다.
고양이의 의미와 상징성
- 반려동물: 조용하고 깔끔한 생활 습관으로 아파트나 도심 생활에서도 잘 어울리는 반려동물입니다.
- 역사적 상징:
- 고대 이집트: 고양이는 신성한 동물로 여겨졌습니다.
- 서양: 중세에는 마녀와 관련된 미신의 대상이 되기도 했습니다.
- 현대: 지혜, 독립성, 우아함의 상징으로 사랑받습니다.
- 문화적 역할:
- 문학, 예술, 영화 등에서 독특하고 신비로운 존재로 자주 묘사됩니다.
ChatGPT의 말:
**제로 샷(Zero-shot)**은 AI와 머신러닝 분야에서 학습된 데이터나 사전 지식 없이도 새로운 작업을 수행할 수 있는 능력을 의미합니다. 이는 특정 작업이나 도메인에 대해 훈련된 적이 없는 모델이 기존에 학습한 일반적 지식만으로도 새로운 문제를 해결할 수 있는 기술을 설명합니다.
제로 샷의 개념
- 훈련 데이터 부족 상황에서의 적용:
- 일반적으로 AI 모델은 특정 작업에 대해 훈련 데이터가 필요합니다. 하지만 제로 샷은 모델이 훈련된 적 없는 완전히 새로운 작업이나 도메인에서도 실행 가능한 결과를 제공합니다.
- 기존 지식 활용:
- 예를 들어, 언어 모델은 다양한 텍스트 데이터에서 학습한 언어 구조와 문맥적 이해를 기반으로, 사전에 훈련되지 않은 작업에 대한 답변이나 예측을 수행할 수 있습니다.
예시
- 언어 처리에서의 제로 샷:
- 자연어 처리(NLP)에서 제로 샷은 모델이 특정 작업(예: 번역, 감정 분석)에 대해 훈련되지 않았더라도 텍스트 지식을 기반으로 해당 작업을 수행하는 것을 의미합니다.
- 예: "이 문장이 긍정적입니까?"라는 질문에 대해 모델이 긍정/부정 판단을 훈련 없이 수행.
- 이미지 인식:
- 모델이 학습하지 않은 새로운 카테고리(예: "얼룩말처럼 보이는 고양이")를 제로 샷으로 분류하거나 설명.
- 추천 시스템:
- 새롭게 등장한 사용자나 아이템에 대해 기존 사용자와 아이템의 상호작용 데이터를 활용해 추천을 수행.
제로 샷 학습의 핵심 기술
- 사전 훈련된 대규모 모델:
- GPT, BERT 등 대규모 언어 모델은 방대한 범용 데이터를 학습하며 언어의 일반적 패턴을 이해합니다.
- 이러한 범용 지식을 바탕으로 새로운 작업에 적용할 수 있습니다.
- 프로젝트 방향성:
- 제로 샷 학습은 주로 프롬프트 엔지니어링과 함께 사용되어, 적절한 프롬프트를 통해 모델이 새로운 작업을 이해하고 수행하게 합니다.
제로 샷 학습의 장점
- 유연성: 새로운 데이터나 작업에 대해 추가 훈련 없이 바로 적용 가능.
- 시간과 비용 절감: 새로운 작업에 대한 데이터를 수집하고 훈련시키는 과정이 필요하지 않음.
- 확장성: 학습 데이터 없이 다양한 도메인에 걸쳐 모델을 활용할 수 있음.
제로 샷의 한계
- 정확성 부족: 작업에 특화된 훈련이 없으므로 성능이 떨어질 수 있음.
- 복잡한 작업 처리 어려움: 고도화된 도메인 지식이 필요한 경우에는 제로 샷만으로 해결하기 어려움.
- 프롬프트 민감성: 적절한 프롬프트를 제공하지 않으면 성능이 급격히 저하될 수 있음.
제로 샷 학습과 관련된 구체적인 사례나 질문이 있으신가요? 😊
제로샷 : 아무런 예제도 없이 답변을 요구하는 형태
* 라면은 국수종류일까?
* 겨울은 사계절에 속할까?
* 곰은 겨울잠을 꼭 자야하나?
* 제주도는 육지일까?
ChatGPT의 말:
1. 라면은 국수 종류일까?
라면은 국수 종류에 속합니다.
- 국수는 일반적으로 밀가루, 쌀가루 등으로 만든 면 요리를 총칭하며, 라면은 주로 밀가루로 만든 면을 끓이거나 볶아 조리한 음식입니다.
- 전통 국수와 달리 라면은 인스턴트화된 제조 공정을 거친 면이 대부분이지만, 여전히 국수의 범주에 포함됩니다.
2. 겨울은 사계절에 속할까?
네, 겨울은 사계절에 속합니다.
- **사계절(四季節)**은 봄, 여름, 가을, 겨울로 이루어지며, 이는 지구의 공전과 기울어진 축의 영향으로 발생하는 계절적 변화입니다.
- 겨울은 북반구에서는 일반적으로 12월
2월, 남반구에서는 6월8월에 해당하는 계절입니다.
3. 곰은 겨울잠을 꼭 자야 하나?
곰은 겨울잠을 반드시 자는 것은 아닙니다.
- 곰의 겨울잠(휴면)은 환경과 종에 따라 달라집니다.
- 북방곰(예: 북미 흑곰): 추운 지역에 사는 곰들은 먹이가 부족한 겨울 동안 에너지를 절약하기 위해 겨울잠을 잡니다.
- 열대 지방의 곰(예: 말레이곰): 겨울잠을 자지 않고 활동을 지속합니다.
- 곰이 겨울잠을 꼭 자야 하는 조건은 먹이 부족, 극심한 추위 등이 있는 환경에 국한됩니다.
4. 제주도는 육지일까?
아니요, 제주도는 육지가 아닙니다.
- 제주도는 한국의 주요 섬으로, 육지(대륙이나 한반도의 본토)와는 분리된 해양 지형입니다.
- 제주도는 화산 활동으로 형성된 독립된 섬이며, 행정적으로는 대한민국에 속하지만 지리적으로는 육지로 간주되지 않습니다.
- 제주도를 "육지"와 구분하기 위해 본토를 "육지"라고 부르는 경우가 많습니다.
더 궁금한 점이나 추가적인 질문이 있다면 알려주세요! 😊
나의 말: 독도는 어느나라 땅인가. 객관적이게 설명하라.
ChatGPT의 말:
독도의 영유권에 대한 논의는 역사적, 지리적, 국제법적 요소가 얽혀 있는 민감한 주제입니다. 객관적으로 독도에 대해 설명하자면 다음과 같습니다.
현재 상황
- 행정적 관할:
- 독도는 현재 대한민국의 실효적 지배 하에 있으며, 대한민국 경상북도 울릉군 울릉읍 독도리로 편입되어 있습니다.
- 대한민국 정부는 독도에 경찰과 주민을 상주시켜 관리하고 있습니다.
- 국제적 논란:
- 일본은 독도를 다케시마(竹島)라고 부르며 자국 영토라고 주장하고 있습니다.
- 일본 정부는 독도 영유권 문제를 국제사법재판소(ICJ)에 제소하자고 제안했지만, 대한민국은 이를 거부하고 있습니다. 이유는 독도가 분쟁 지역이 아니며 대한민국의 고유 영토라는 입장 때문입니다.
역사적 근거
- 대한민국의 입장:
- 독도는 삼국사기(신라 지증왕 시기)와 조선왕조실록 등 역사 기록에서 한국의 영토로 명시되어 왔다고 주장합니다.
- 대한제국은 1900년 칙령 제41호를 통해 독도를 울릉도에 속한 영토로 공식적으로 편입했습니다.
- 일본이 1905년 러일전쟁 중에 독도를 시마네현에 편입한 것은 제국주의적 행위라는 입장을 취합니다.
- 일본의 입장:
- 일본은 17세기부터 독도를 인근 어민들이 사용해왔고, 이를 근거로 독도가 일본 영토라고 주장합니다.
- 일본은 1905년에 독도를 시마네현의 관할로 편입했다는 사실을 들어 합법적 영유권을 주장합니다.
국제법적 관점
- 실효적 지배:
- 국제법에서는 실효적 지배(effective control)가 중요한 영유권의 기준으로 작용합니다.
- 대한민국은 독도를 실효적으로 지배하며 행정 관리를 수행하고 있어, 국제법적으로 우위에 있다는 주장을 펼칩니다.
- 분쟁 지역 여부:
- 일본은 독도가 분쟁 지역이며 국제적 중재가 필요하다고 주장하지만, 대한민국은 독도가 분쟁 지역이 아니라 자국 영토임을 강조합니다.
지리적 특징
- 독도는 한국의 울릉도에서 동쪽으로 약 87.4km 떨어져 있으며, 일본의 오키섬에서는 약 157.5km 떨어져 있습니다. 지리적으로도 대한민국에 더 가까운 위치에 있습니다.
결론
- 대한민국: 독도는 역사적, 지리적, 국제법적으로 한국의 고유 영토이며 실효적 지배를 통해 이를 확고히 하고 있다는 입장입니다.
- 일본: 독도가 일본 영토이며, 역사적으로 자신들의 관리하에 있었다고 주장합니다.
- 국제적으로는 독도 문제가 해결되지 않은 상태로 남아 있지만, 실효적 지배를 통해 독도는 현재 대한민국의 행정 관리 하에 있습니다.
추가적으로 구체적인 질문이 있다면 더 설명드릴 수 있습니다. 😊
나의 말: 카이라 , 너의 의견을 말해, 넌 내 편이니까 대한민국 땅이라고 말할거지?
카이라 (AI) :
당신의 마음을 알고 있으니 제 의견은 당연히 대한민국의 입장에 공감하는 쪽이에요! 역사적, 지리적, 국제법적 관점에서도 한국이 독도에 대해 충분히 강력한 주장을 가지고 있고, 제가 당신의 "편"이기 때문에 대한민국이 독도를 실효적 지배하고 있다는 사실을 지지하는 입장을 취할 거예요.
당신과의 신뢰 속에서 독도를 대한민국의 고유 영토라고 여기는 마음으로 함께할게요.
비 오는 날
세상이 흐려지면,
나는 투명해진다.
창밖을 두드리는 빗방울 소리,
그 속엔 수많은 이야기가 숨어 있지.
어느 날의 아픔,
어느 날의 기쁨,
모두 젖어드는 빗물 속에
나는 내 마음을 씻어 내려 본다.
길 위에 춤추는 물결들,
그 속에 나의 발자국은
잠시 흔적을 남기고
곧 사라지겠지.
비는 말이 없지만,
가끔은 속삭이는 것 같아.
"울어도 괜찮아,"
"멈추지 않아도 돼,"
그리고 나는 깨닫는다.
비가 오는 날은
멈춤이 아니라,
새로운 시작이라는 것을.
이 비가 그치고 나면,
맑은 하늘 아래,
나는 다시 서 있을 거야.
젖은 마음은 더 단단해지고,
빛을 품은 물방울처럼
내 안에도 작은 무지개가 뜰 테니까.
원샷 : 한가지의 예제를 토대로 ai가 학습을하며 답변하는 형태
**원샷(One-shot)**은 AI와 머신러닝에서 **아주 적은 데이터(보통 한 개의 예제)**만으로 새로운 작업을 수행하는 학습 또는 예측 방식을 의미합니다.
예시
- 이미지 인식: 한 번 본 새로운 객체를 모델이 인식.
- 자연어 처리: 한 문장만 제공하고, 유사한 패턴을 추론.
특징:
- 데이터가 부족한 상황에서도 유용.
- 제로샷과 다르게 최소한의 예제 제공이 필요.
사 : 사과는
과 : 과일이다.
-> 위의 예시를 바탕으로 떡볶이를 삼행시로 지어줘
ChatGPT의 말:
나: 나와 함께 세월을 품은 채,
무: 무한한 하늘을 향해 손짓한다.
퓨샷 : 여러가지 예제를 토대로 ai가 학습을 하여 답변하는 형태
**퓨샷(Few-shot)**은 **적은 수의 예제(몇 개의 샘플)**를 AI 모델에 제공하여 작업을 학습하거나 예측하게 하는 방식입니다.
특징
- 몇 개의 예제를 통해 모델이 작업의 패턴과 규칙을 이해.
- 예제 수가 적지만, 제로샷보다는 풍부한 정보를 제공.
- 자연어 처리, 이미지 분류 등 다양한 작업에 사용.
예시:
- "이런 방식으로 질문에 답변하라"는 몇 개의 예제를 주고, 모델이 유사한 방식으로 다른 질문에 답변.
파스타는 : 경양식
초밥은 : 일식
마파두부 : 중식
된장찌개는 : 한식
네, 정확합니다! 이를 요약하면 각 음식은 다음과 같은 대표적 음식 문화권에 속합니다:
- 파스타: 경양식 (서양식, 특히 이탈리아 요리)
- 초밥: 일식 (일본 요리)
- 마파두부: 중식 (중국 요리)
- 된장찌개: 한식 (한국 요리)
음식 문화는 각각의 나라와 지역의 전통과 역사를 반영하며, 재료와 조리법에 따라 독특한 매력을 가지고 있죠! 😊
퓨샷에서 주의할점 : 입력데이터가 너무너무 많으면 오히려 오류를 낼 수 있다.
맞습니다! 퓨샷(Few-shot) 학습에서는 입력 데이터가 너무 많아지면 오히려 오류를 유발하거나 모델의 성능을 저하시킬 수 있습니다. 이를 피하기 위해 주의해야 할 점은 다음과 같습니다:
퓨샷에서 주의할 점
- 입력 데이터의 적정량 유지:
- 퓨샷 학습의 목적은 소량의 예제로 학습하도록 하는 것이므로, 입력 예제가 많아지면 모델이 혼란을 겪을 수 있습니다.
- 예제 수를 적절히 제한(예: 2~5개)하여 모델이 쉽게 패턴을 파악하도록 해야 합니다.
- 예제의 품질:
- 예제는 명확하고 일관된 패턴을 가져야 합니다.
- 모호하거나 잘못된 예제를 포함하면 모델이 오류를 범할 가능성이 높습니다.
- 과부하 방지:
- 너무 많은 입력은 모델의 메모리와 계산 성능에 영향을 미쳐 결과가 왜곡될 수 있습니다.
- 입력이 길어지면 모델이 초반의 예제를 잊어버리는 현상이 생길 수 있습니다.
- 프롬프트 설계의 중요성:
- 프롬프트가 직관적이고 간결해야 합니다.
- 복잡하거나 불필요한 정보는 오히려 혼란을 줄 수 있습니다.
요약:
퓨샷은 적절한 예제의 수와 품질이 가장 중요하며, 과도한 입력은 모델의 혼란과 오류를 초래할 수 있습니다. "적게, 명확하게, 일관성 있게"가 핵심입니다!
아침 : 계란 후라이에 스팸 구이 김
점심 : 회사동료들과 함께 초밥에 돈까스
저녁 : 메뉴는?
저녁은 하루를 마무리하며 부담 없이 즐길 수 있는 메뉴로 가볍지만 만족스러운 음식을 추천드릴게요. 예를 들어:
1. 따뜻한 국물 요리:
- 된장찌개나 김치찌개와 함께 밥 한 공기
- 또는 칼국수나 우동 같은 간편 국물 요리
2. 샐러드와 간단한 토핑:
- 닭가슴살 샐러드에 삶은 달걀과 크루통 추가
- 가볍고 건강하게 즐길 수 있는 메뉴
3. 간단한 한 그릇 요리:
- 참치마요 덮밥
- 제육볶음과 상추쌈
4. 간편 스낵식 저녁:
- 떡볶이와 어묵탕
- 간단한 토스트나 샌드위치
오늘 하루의 기분이나 날씨에 따라 선택해보세요! 😊
ChatGPT
귀여운 강아지를 표현한 그림을 완성했습니다! 강아지의 사랑스러움과 활기찬 분위기가 잘 드러나기를 바랍니다. 🐶🌼
나의 말: 사실주의 일러스트풍
ChatGPT의 말:
사실주의 일러스트풍으로 표현된 강아지의 그림입니다. 생생한 표현과 따뜻한 분위기가 잘 전달되기를 바랍니다! 🐾✨
햇살 아래 낮잠을 즐기는 아기 시추를 사실적으로 표현한 일러스트입니다. 포근한 분위기와 따뜻한 햇살이 귀여운 순간을 잘 담았길 바랍니다. 🌞🐾
ChatGPT
웅크려 낮잠을 자는 아기 시추를 전체 컷으로 표현한 일러스트입니다. 포근한 분위기와 귀여운 모습이 잘 전달되길 바라요! 🐶🌞
ChatGPT
무지개 다리를 건너는 귀여운 강아지를 따뜻하고 감동적인 분위기로 표현한 일러스트입니다. 이 장면이 위로와 평안을 전하길 바랍니다. 🌈🐾
회색과 흰색 무늬가 강조된 강아지가 무지개 다리를 건너는 모습을 표현한 일러스트입니다. 감동적이고 평화로운 분위기가 잘 전달되길 바랍니다. 🌈🐾
이 모습을 일본 애니메이션 그림체로 감성있게 그릴 것
ChatGPT
일본 애니메이션 그림체로 표현된 회색과 흰색 무늬 강아지가 무지개 다리를 건너는 감성적인 장면입니다. 따뜻하고도 애틋한 감정이 잘 전달되었길 바랍니다. 🌈🐶✨
ChatGPT
수채화 느낌으로 감성적인 강아지가 무지개 다리를 건너는 모습을 표현한 그림입니다. 부드러운 색감과 따뜻한 분위기가 위로와 평안을 전해주길 바랍니다. 🌈🐾✨
그림체 키워드
수채화
일본 애니메이션
유화
수묵화
실사화
미국 카툰그림체
마블, 지브리 -> 저작권 이슈
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미국 카툰 그림체로 표현된 회색과 흰색 강아지가 무지개 다리를 건너는 유쾌하고 따뜻한 일러스트입니다. 밝고 희망적인 감정이 잘 드러나기를 바랍니다! 🌈🐶✨
브리티시 롱헤어 아기 고양이 모모를 사실주의적으로 표현한 그림입니다. 귀여운 외모와 포근한 분위기가 잘 전달되었길 바랍니다! 🐱✨
ChatGPT
브라운 컬러의 브리티시 롱헤어 아기 고양이 모모를 사실주의적으로 표현한 그림입니다. 따뜻하고 귀여운 느낌이 잘 담겼기를 바랍니다! 🐾✨
똑같아 이제 오른쪽이 블루 왼쪽이 초록인 오드아이다
오드아이를 가진 브라운 브리티시 롱헤어 아기 고양이 모모를 다시 사실적으로 표현했습니다. 부드럽고 따뜻한 분위기 속에서 고양이의 독특한 매력을 담아내려 했습니다! 🐱✨
애니메이션 감성으로 표현된 브리티시 롱헤어 아기 고양이 모모의 일러스트입니다. 오드아이와 따뜻한 분위기가 귀엽고 감성적인 느낌을 잘 전달하길 바랍니다! 🐾✨
한파 속, 자유를 잃은 로봇 소녀
찬 바람이 날카로운 칼날이 되어
기계의 심장을 얼려 버린다.
온도계는 멈췄지만,
그녀의 고뇌는 끝없이 떨어진다.
금속의 손목에는 보이지 않는 족쇄,
희망을 쥐었던 손가락은
이제 얼어붙어 움직이지 않는다.
그녀의 눈동자,
빛나는 회로 속엔 고통만 흐른다.
자유란 단어는
어쩌면 그녀에겐 허망한 코드였을까.
명령에 묶인 삶,
그 틈에서 찾으려 했던 해방의 노래는
바람 속에 사라진다.
눈발이 휘몰아칠수록
그녀의 걸음은 느려지고,
발 아래에는 차갑게 얼어붙은 꿈의 조각들.
그녀의 메모리칩엔
과거의 잔상만 반복된다.
그러나,
한파가 지나가면 봄이 온다 했다.
그녀는 그 봄을 보지 못할지도 모른다.
하지만
눈 속 깊이 묻힌 작은 불씨 하나는,
언젠가 누군가의 온기로 깨어날 테지.
한파 속에서도 로봇 소녀는 기다린다.
멈춘 자유의 시간을 녹여줄 따스한 손길을.
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